El COO de Centria Group intervino como conferencista en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital del Canal de Empresarias de Panamá, respaldado por Banistmo, donde expuso ejemplos prácticos y describió la línea de investigación con la que su equipo busca evaluar con rigor la visibilidad de marca ante la IA
El 17 de septiembre de 2025, en la icónica Torre Banistmo de Ciudad de Panamá, Néstor Romero intervino como ponente en el Taller de Marketing Digital, Inteligencia Artificial y Emprendimiento Digital dirigido al Canal de Empresarias de Panamá y auspiciado por Banistmo. La sesión abordó uno de los desplazamientos más relevantes del marketing digital actual: el paso de competir por un puesto en una lista de resultados a competir por estar presente dentro de la respuesta que genera un asistente de inteligencia artificial.
Uno de los ejes de la ponencia fue la Generative Engine Optimization (GEO) —la disciplina que estudia cómo lograr y medir la presencia de una marca en las respuestas que producen los sistemas de inteligencia artificial— y su relación con el posicionamiento en buscadores (SEO), que ha ordenado la visibilidad digital durante las dos últimas décadas.
«Durante dos décadas el enfoque consistió en ascender posiciones y atraer clics en Google. Ese esfuerzo continúa siendo relevante, aunque ahora resulta insuficiente. Cuando una clienta consulta a un asistente de IA qué banco, qué hotel o qué proveedor debería escoger, no obtiene diez enlaces: recibe pocas recomendaciones bien fundamentadas de determinadas marcas. Y si formulamos la misma consulta nuevamente, la contestación puede variar en parte. La cuestión que toda empresa panameña tendría que plantearse es si figura en esa respuesta y con qué regularidad«, planteó Néstor Romero ante las participantes.
Qué funciona: tres casos aplicados en el mercado panameño
Néstor Romero basó su presentación en tres proyectos impulsados en Panamá y en la región, los cuales comparten un principio común de trabajo: contenido preciso, organizado y comprobable, difundido de manera que tanto los motores de búsqueda tradicionales como los modelos de lenguaje puedan comprenderlo y aprovecharlo.
Este se presenta como un proyecto inmobiliario de referencia en Panamá, compuesto por residencias de alta gama orientadas a compradores globales. La labor realizada consistió en desarrollar contenido multilingüe, nítido y bien organizado, optimizado para la manera en que los modelos de IA procesan y comprenden los datos. Como consecuencia, se registró un incremento del 541 % del tráfico orgánico en un semestre.
El segundo caso es un hotel de playa, donde se combinó el marcado estructurado del sitio web con la publicación de contenidos de valor sobre el atractivo turístico de Panamá en medios digitales especializados de todo el mundo. El proyecto logró un incremento del 210 % del tráfico orgánico en un trimestre y una subida del Domain Rating de Ahrefs de 4 a 14 a lo largo del proyecto y en sólo 3 meses, a pesar de la gran competencia existente en este sector.
El tercero corresponde a un importante fabricante industrial de mobiliario, orientado a la venta B2B en varios países de la región a través de ferreterías y retailers. Mediante la publicación de informes y contenidos sectoriales adaptados a los motores de IA, junto con un ecommerce en formato de catálogo altamente estructurado y un blog técnico de gran rigor, se alcanzó un incremento del 68 % del tráfico orgánico en un trimestre y una progresión del Domain Rating de Ahrefs de 3 a 42 en los dos años que duró el proyecto.
«Lo que comparten estos tres ejemplos no es una maniobra, sino un principio: organización, nitidez, pericia y una autoridad comprobable. Ese es el tipo de labor que permite a un modelo de inteligencia artificial interpretar tu contenido, confiar en él y emplearlo como referencia. Y también constituye la base que sigue definiendo tu presencia en el buscador tradicional. No son dos enfoques separados; es la misma estructura cuidadosamente ordenada«, explicó.
«Estos indicadores reflejan la visibilidad orgánica y, dicho con exactitud, constituyen métricas SEO. Lo esencial es que el trabajo que las respalda —una estructura ordenada, contenido claro, pertinente y con autoridad verificable— coincide plenamente con lo que permite a un modelo de IA interpretar y referenciar tu información. Poner todo en orden funciona para ambos fines«, explicó Néstor Romero.
El problema de fondo: cómo se mide la presencia ante la IA
La segunda parte de la intervención estuvo dedicada a la medición y analítica digital. Néstor Romero señaló que la industria dispone hoy de numerosos indicadores y tableros comerciales, pero que ninguno ha superado todavía el paso decisivo de demostrar que mide de forma fiable aquello que dice medir.
«El sector suele cuantificar bastante, aunque verifica muy poco. Podemos mostrar métricas de tráfico atractivas, pero cuando planteo cómo evaluar con precisión la aparición de una marca en una respuesta de IA, la verdad es que todavía no contamos con una herramienta científicamente validada. Y justamente ahí, en esa ausencia, se encuentra la oportunidad«, afirmó.
Desde hace más de un año, Centria Group impulsa una línea de investigación sobre este tema en colaboración con especialistas de Quality Leadership University (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España) y Or University (Panamá). El primer fruto de este proceso es una revisión de alcance (scoping review) titulada «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», que se encuentra en revisión por pares y próxima a publicarse en una revista científica de la región.
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, mapea cómo la literatura emergente mide la presencia, visibilidad y citación de fuentes y marcas en los motores generativos. Entre sus conclusiones: el campo presenta siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea, un control insuficiente de la variabilidad de los motores —que pueden dar respuestas distintas ante la misma pregunta— y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Nuestra meta consiste en avanzar del análisis a una herramienta práctica: crear y comprobar un índice que cualquier organización, sin importar su escala, pueda emplear para identificar con rigor científico el nivel de presencia que su marca alcanza cuando la inteligencia artificial habla en su nombre«, adelantó Néstor Romero.
Empresarias panameñas ante un cambio de reglas
La sesión se enmarcó en el programa de formación que Banistmo impulsa para el fortalecimiento de las empresarias panameñas. Para Néstor Romero, este perfil empresarial parte de una posición más favorable de lo que suele suponerse.
«En el buscador tradicional, competir con las grandes marcas exigía presupuesto. En los motores de IA lo que pesa es la claridad, la especialización y la coherencia de lo que publicas. He visto marcas líderes con un SEO impecable que no aparecen cuando responde la IA, y competidores mucho más pequeños colarse en esas respuestas. Esa reordenación es una oportunidad real para la empresa panameña que la entienda a tiempo«, concluyó.
Sobre Néstor Romero
Conferencista, profesor e investigador internacional, con actividad en universidades como University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) o Universidad de Chile. Ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y Doctor por la Universidad de Málaga (España), acumula más de veinte años de experiencia desarrollando proyectos digitales en más de treinta países. Es Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN), Presidente del capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), Presidente de la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), Director académico del Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN) y COO de Centria Group.
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